#Google, yeni, işbirliğine dayalı, açık kaynaklı, güvenli bir çip tasarım projesi olan #OpenTitan'ı geliştirmek ve kurmak için birkaç teknoloji şirketi ile ortaklık kurdu.

Yeni koalisyonun amacı, veri merkezlerinde, depolama ve bilgisayar çevre birimlerinde kullanmak üzere hem açık hem de şeffaf olan güvenilir bir çip tasarımları oluşturmak ve herhangi birinin donanımı güvenlik açıkları ve arka kapılar için incelemesine olanak sağlamaktır.

#Teknoloji devleri ve hükümetlerin, düşman ulus devletlerin uzun vadeli sürveyans veya casusluk yapmak için tedarik zincirlerine sızmaya ve taviz vermeye çalıştıklarının giderek daha fazla farkında oldukları bir zamanda geliyor .

OpenTitan, Google'ın çok faktörlü güvenlik anahtarlarında ve kendi markalı Android telefonlarında kullandığı özel yapım çip Titan'ın başarısını geliştirir . Çipin başarısı için kritik olan şey, kriptografik olarak çipin tahrif edilmemesini sağlayan güven kökeni teknolojisidir. Güven kökü, işletim sistemi ve çip üzerinde çalışan uygulamalar için sağlam bir temel sağlar.

Google, OpenTitan’ın kar amacı gütmeyen bir topluluk olan LowRisc tarafından yönetileceğini ve projeyi desteklemek için ETH Zürih, G + D Mobil Güvenlik, Nuvoton Teknolojisi ve Western Digital ile ortaklıklara güveneceğini söyledi.

Google, OpenTitan'ın platform-agnostik olacağını ve neredeyse tüm cihazlara veya yazılımlara uyarlanabileceğini söyledi.

Güvenli yonga tasarımları inşa etmeye adanmış ilk proje değil. Facebook, Intel ve Google tarafından desteklenen Açık Hesaplama Projesi, veri merkezi işlemlerinden daha iyi verimlilik elde etme çabasının bir parçası olarak temel altyapı sunucularına yönelik açık kaynaklı tasarımları oluşturmak için kuruldu.

Apple ayrıca, bir cihazın güvenlik işlevlerini kontrol etmek ve kullanıcının şifrelerini ve şifreleme anahtarlarını saklamak için kullandığı en son MacBook'larında bulunan Apple T2 özel tescilli özel silikonuna da sahiptir .

Tokyo Teknoloji Enstitüsü, Cambridge Üniversitesi ve Kopenhag Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, çok sıradışı bir nano-alana sahip, kendiliğinden monte edilmiş bir #nano yapı inşa ettiler: Duvarları, genellikle birlikte çalışamayacak kadar kararsız olduğu düşünülen, antiaromatik moleküllerden yapılmıştır. Nano-kimya mühendisliğinin sınırları hakkındaki varsayımları altüst ederek, çalışma bilim insanlarının keşfetmesi için tamamen yeni bir nano alan yaratıyor. Nanometre büyüklüğündeki boşluklar zaten kimya, tıp ve çevre bilimlerinde çok çeşitli faydalı uygulamalar buluyor.

Tokyo Teknoloji Enstitüsü'nden Masahiro Yamashina (o sırada JSPS Yurtdışı Araştırma Görevlisi) ve Cambridge Üniversitesi'nden Jonathan R. Nitschke de dahil olmak üzere Nature dergisindeki çalışmalarını bildiren bilim adamları, içinde yeni bir nanospace türünün inşasını anlatıyor " altı aynı antiaromatik duvarlı dört metal iyonundan oluşan kendinden montajlı kafes. "

Şimdiye kadar, birçok ekip , doğal kararsızlıkların yarattığı zorluklar nedeniyle , aromatik duvarlı nanojajlar geliştirdi, ancak antiaromatik bileşikler kullanmıyor. Aromatiklik, halka şeklindeki organik bileşiklerin , onları yüksek oranda stabil kılan özelliklerine karşılık gelirken, antiaromatiklik, halka tarafından paylaşılan p-elektronlarının sayısındaki bir fark nedeniyle çok daha reaktif olan bileşikleri tarif eder.

Ekibin #nanocage'leri için uygun bir yapı taşı arayışı, onları Hiroshi Shinokubo ve Japonya'daki iş arkadaşlarının 2012 araştırmasına götürdü. Bu çalışma, normal olmayan stabil, nikel bazlı bir antiaromatik bileşiğin norcorrole denilen sentezini rapor etmiştir. Ardından, Jonathan R. Nitschke ve grubunun alt bileşen kendi kendine montaj konusundaki uzmanlığını kullanarak, ekip bir norcorrole iskeletine sahip üç nanometre çapında bir kafes inşa etmeyi başardı.

Kafes içindeki antiiaromacity derecesini araştırmak için, ekip, çekirdekten bağımsız kimyasal kayma (NICS) hesaplamaları yaptı. Sonuçlar, norcorrole panellerinin, anti-taşınabilirliği arttırmak için birlikte çalıştığını göstermektedir. NICS değeri, kafesin orta kısmında sürekli olarak yüksekti ve bu da panellerin birbirini desteklediğini gösteriyor.

Kafes içindeki benzersiz ortam, aromatik kafes içinde zaten kapsüllenmiş olan koronen ile başlayan bir dizi konuk molekülü kapsüllenerek test edildi.

Araştırmacılar, harici bir manyetik alana maruz kaldıklarında , aromatik duvarlı bir kafes içindeki konuk moleküllerin, koruyucu bir etki yaşayacağı, antiaromatik duvarlı bir kafes içinde bulunanların bir dezifiye edici etki yaşayacağı varsayımında bulundu.

Teori tarafından tahmin edildiği gibi, nükleer manyetik rezonans (NMR) spektroskopisi analizleri, antiaromatik duvarlara atfedilebilen bir dehielding etkisi ortaya çıkardı.

Çalışmada test edilen tüm konuk moleküller, deshielding derecesinin bir göstergesi olan önemli aşağı alan kimyasal kaymasını göstermiştir. Vardiya farkları milyonda 0.7 ila 14.9 parça arasında değişiyordu. Bunlardan karbon nanobelt, bugüne kadar anti-aromatik bir ortamdan kaynaklanan en yüksek downfield kayması derecesini göstermiştir.

Kafes NMR kaydırma reaktifı yeni bir tür olarak kabul edilebilir, araştırmacılar, organik bileşiklerin en yapıları yorumlamak için yapısal analiz için, yani bir araç olabilir, yani, derler.

Gelecekteki çalışma, nano uzayda kimyasal reaktivitenin araştırılmasına odaklanacak.

Yüzey ağının altında, günlük olarak e-postalarınızı kontrol etmek veya haber makalelerini okumak için kullandığınız internetin genel formu gizli "karanlık bir ağ" barındırır. Anonim, parola korumalı sitelere ev sahipliği yapan karanlık web, suç pazarlarının silah, uyuşturucu ve insan ticareti mağdurlarının reklam ve satışında geliştiği yerdir. Kolluk kuvvetleri bu faaliyetleri durdurmak için sürekli çalışırlar, ancak bu sitelere gönderilen kullanıcıların arkasındaki gerçek dünyadaki insanları soruşturmak ve kovuşturmak için karşılaştıkları zorluklar çok büyüktür.

MIT Lincoln Laboratory'nin Yapay Zeka Teknolojisi ve Sistemleri Grubunda bir araştırmacı olan Charlie Dagli, " Karanlık web pazarlarının pop-up doğası, katılımcılarını ve etkinliklerini takip etmeyi oldukça zorlaştırıyor" diyor. Dagli, karanlık ağ pazarlarının kapanma hızına (müşterilerinin yerine getirilmeyen siparişler için ödeme yaptıktan sonra sitenin kasıtlı olarak kapandığı için saldırıya uğradıklarını, basıldıklarını, terk edildiklerini veya “çıkış aldatmacası” olarak ayarlandıkları) ve yeni olanlar görünür. Bu pazarların kısa ömürleri, birkaç aydan birkaç yıla kadar, kullanıcılarını tanımlama çabalarını engelliyor.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için, Lincoln Laboratory, yüzey ve karanlık web verilerini analiz etmek için yeni yazılım araçları geliştiriyor.

Bu araçlar, köstebek gibi bir problemin ortaya koyduğu faydadan yararlanıyor: bağlantı satıcıları ve alıcılar ağın birçok katmanında, yüzeyden karanlığa ve karanlık web forumlarında muhafaza ediyorlar. Dagli, "Siteler arasında bu sürekli değişim, karanlık web pazarlarının çalışma şeklinin yerleşik bir parçası" diyor.

Kullanıcılar sürekli yeni profiller oluşturuyorlar. Aynı kullanıcı adlarını siteden siteye kullanmamalarına rağmen, içerikleriyle birbirlerine sinyal göndererek bağlantılarını canlı tutuyorlar. Bu sinyaller, aynı kullanıcıya ait kişileri karanlık web forumları arasında bağlamak ve daha belirgin şekilde, karanlık web üzerindeki kişileri bir kullanıcının gerçek kimliğini ortaya çıkarmak için yüzey ağına bağlamak için kullanılabilir.

Kullanıcıları karanlık ağda bağlamak, kanun uygulayıcıların zaten yapmaya çalıştığı şeydir. Sorun şu ki, ayda 500.000 telefon numarası ve 2 milyon seks reklamı aracılığıyla el ile karıştırmaları gereken veri miktarının çok hızlı ve bağlantıları hızlı bir şekilde bulamamaları için yapılandırılmamış olması. Bu nedenle, vakaların yalnızca düşük bir yüzdesi takip edilebilir.

Kişisel bağlantı sürecini otomatikleştirmek için, Lincoln Laboratory, farklı forumlardaki kullanıcılar arasındaki benzerliği hesaplamak için makine öğrenme algoritmalarını eğitiyor. Hesaplamalar, kullanıcıların çevrimiçi iletişiminin üç yönüne dayanıyor: “Başkalarına nasıl tanımladıkları, ne hakkında yazdıkları ve kimlerle yazdıkları” diye açıklıyor Dagli.

Algoritma önce belirli bir Forum A'daki kullanıcılardan gelen verilerle beslenir ve her kullanıcı için bir yazarlık modeli oluşturur. Daha sonra, Forum B'deki kullanıcılardan gelen veriler, Forum A'daki tüm kullanıcı modellerine karşı çalıştırılır. Profil bilgisi eşleşmelerini bulmak için algoritma, Forum A'daki "sergeygork" gibi "kullanıcı adı yazılışındaki" sergey gorkin "gibi değişiklikler gibi basit ipuçlarını arar. Forum B'de veya "joe knight" gibi "joe kabusu" gibi daha fazla benzerlik.

Sistemin bir sonraki özelliği içerik benzerliğidir. Sistem, birden fazla reklamda kullanılan benzersiz ifadeleri (örneğin, "güneşte eğlence" gibi) alır. Dagli, "Bir sürü kopyala ve yapıştır işlemi oluyor, bu nedenle aynı kullanıcıdan gelen benzer ifadeler ortaya çıkacak" diyor. Sistem daha sonra bir kullanıcının ağında, kullanıcının etkileşimde bulunduğu insan çemberi ve kullanıcı ağının tartışıldığı konular arasındaki benzerlikleri arar.

Profil, içerik ve ağ özellikleri daha sonra tek bir çıktı elde etmek için kaynaştırılır: iki forumdan iki kişinin aynı gerçek kişiyi temsil ettiği olasılık puanı.

Araştırmacılar, bu kişisel bağlantı algoritmalarını hem açık kaynaklı Twitter hem de Instagram verileriyle ve karanlık web forumlarındaki elle etiketlenmiş temel gerçek verileriyle test ediyorlar. Bu çalışmada kullanılan verilerin tamamı yetkili araçlarla elde edilmiştir. Sonuçlar umut verici. Dagli, "Her ne zaman bir eşleşme rapor edersek, zamanın yüzde 95'inde haklıyız. Sistem, literatürde bulabileceğimiz en iyi bağlantı sistemlerinden biri." Diyor.

Bu çalışma devam eden araştırmalarda en son gelişmedir. Lincoln Laboratuvarı, 2014 - 2017 yılları arasında Savunma Gelişmiş Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) Memex programına katkıda bulundu. Memex, onlarca üniversite, ulusal laboratuvar ve şirket ile işbirliği içinde geliştirilen bir dizi yüzey ve karanlık web veri analizi yazılımı ile sonuçlandı. Memex için yaratılan metin, konuşma ve görsel analitiği kapsayan on adet laboratuvar teknolojisi, DARPA Açık Katalog aracılığıyla açık kaynaklı yazılım olarak piyasaya sürüldü.

Bugün, dünya çapında 30'dan fazla kurum, araştırma yapmak için Memex yazılımını kullanıyor. En büyük kullanıcılardan biri ve Memex'in gelişimindeki paydaşlardan biri, Manhattan Bölge Savcılığındaki İnsan Kaçakçılığı Müdahale Birimi (HTRU).

Manhattan Bölge Savcısı Cyrus Vance Jr. , ABD Temsilciler Meclisi'nin yazılı bir ifadesinde , ofisinin yalnızca 2017'de insan kaçakçılığı belirtileri için 6.000'den fazla tutuklama taraması yapmak için Memex araçlarını kullandığını belirtti. "Ayrıca, 271 insan kaçakçılığı soruşturmasında ve 2017'de getirilen altı yeni seks kaçakçılığı iddianamesinde de Memex kullandık" dedi. Memex’in tanıtılmasıyla HTRU’nun insan kaçakçılığı göstergelerinde gösterdiği fuhuş tutuklamaları yüzde 5’ten yüzde 62’ye yükseldi ve New York Polis Departmanı fuhuşla ilgili tutuklamaların soruşturması yılda 15 ila 300 arttı.

HTRU genel başkan yardımcısı Jennifer Dolle, ünitenin bu teknolojilerden nasıl faydalandığını sunmak için laboratuarı ziyaret etti. "Bu araçları her gün kullanıyoruz. Ofisimizde iş yapma biçimimizi gerçekten değiştirdiler" diyor Dolle, Memex'ten önce bir insan kaçakçılığı soruşturmasının çok daha uzun zaman alabileceğini söyledi.

Şimdi, Memex araçları HTRU'nun yeni ortaya çıkan vakaları hızlı bir şekilde iyileştirmesini ve az miktarda bilgiye sahip olan müşteri adaylarından seks kaçakçılığı araştırmaları yapmasını sağlıyor. Örneğin, seks reklam verilerini endekslemek, özetlemek ve aramak için TellFinder (Memex katkısı Uncharted Software tarafından oluşturulmuş) olarak adlandırılanlar da dahil olmak üzere bu araçlar, tek bir çevrimiçi fuhuş reklamındaki verilerden gelen reşit olmayan mağdurları tanımlamak için kullanılmıştır. Dolle, "Bu ilave soruşturmacılar, HTRU 'nun insan tacirlerini şiddetli suç suçlamaları ile kovuşturmalarına ve bu sanıkları savunmasız mağdurlara karşı işledikleri suçların gerçekliğinden sorumlu tutmalarına izin veriyor" dedi.

Araştırmacılar, ortaya çıkan teknolojilerin kurumların neye ihtiyaç duyduğuna ve karanlık ağın nasıl işlediğine göre uyarlanabileceğini öğrenmeye devam ediyor. "Veriye dayalı makine öğrenimi, karanlık web'deki yasadışı çevrimiçi pazarlarla mücadele etmek için kanun uygulayıcılar için çok önemli bir araç haline geldi" diyor ve laboratuvarın finanse ettiği İnsan Dinamik Karanlık Ağlar programındaki sürekli çalışmanın baş araştırmacısı Lin Li Laboratuvarın Teknoloji Ofisi. “Ancak devam etmekte olan zorluklardan ve araştırma alanlarından bazıları talep ekonomisi anlayışımızı genişletmek, arz ekonomisini bozmak ve daha iyi bir genel durumsal farkındalık kazanmaktır.”

Karanlık web ekonomisinin arz-talep zincirlerinin nasıl çalıştığını daha iyi anlamak, ekibin bu zincirleri bozacak teknolojiler geliştirmesine yardımcı olacaktır. Hedefin bir kısmı da bu yasadışı ekonomiye katılma riskini arttırmak; karanlık ağdaki kişiyi yüzey ağındaki kişilere bağlamak potansiyel olarak güçlü bir taktiktir.

Yapay Zeka Teknolojisi Lideri Joseph Campbell, "Bu hızla büyüyen yasadışı ekonomi, terör faaliyetlerini finanse etmek için DARPA tarafından gösterildi ve HTRU tarafından günümüz köleliğinin itici gücü olarak gösterildi. Terörizmin mağlup edilmesi ve köleliğin ortadan kaldırılması ulusal ve insani ihtiyaçlar," diyor. ve Sistem Grubu. “Grubumuz AI, makine öğrenimi ve çok dilli konuşma, metin ve videodan ağ iletişimi ve etkinlikleriyle bir araya getirilen bilgilere dayanan insan ağlarının analizinde olağanüstü bir uzmanlığa sahiptir. gelişir ve ilerler, bu ulusal ve insani ihtiyaçlar için muazzam etkiyle günlük olarak kullanan sponsorlarımıza aktarılır.

#ABD Enerji Bakanlığı'ndaki araştırmacılar (DOE) Argonne Ulusal Laboratuvarı, elektrikli araçlar için lityum iyon pillerin şarjını hızlandıran yeni bir mekanizma bildirdi. Sadece katodu konsantre bir ışık huzmesine maruz bırakmak - örneğin, bir xenon lambasından gelen beyaz ışık - pil şarj süresini iki veya daha fazla dikkate değer bir faktörle azaltır. Ticarileştirilirse, böyle bir teknoloji elektrikli araçlar için bir oyun değiştirici olabilir.

Elektrikli araç sahipleri, şarj seviyesi düşük olduğu veya en yakın şarj istasyonunun bulunduğu yerin çok uzak göründüğü için “menzil endişesinden” haberdardır. Hızlı şarj, bu tür taşıtların taşımacılık pazarının büyük bir bölümünü yakalayabilmesi için kritik bir sorun olmaya devam ediyor. Boş bir elektrikli araba için şarj işlemi tipik olarak yaklaşık sekiz saat sürer.

Aküye çok daha yüksek bir akım ileterek elektrikli araçların ultra hızlı şarjını sağlayan özel supercharging istasyonları bulunmaktadır. Ancak çok kısa sürede çok fazla akım geçirmek batarya performansını düşürür.

Tipik olarak, araçlar için lityum-iyon piller tam bir elektrokimyasal reaksiyon elde etmek için yavaşça şarj edilir. Bu reaksiyon, lityumun oksit katodundan çıkarılmasını ve grafit anot içine yerleştirilmesini içerir.

Argonne Seçkin Üyesi ve #Kimya Bilimleri ve Mühendisliği bölümündeki grup lideri Christopher Johnson, “Elektrotlara, daha yüksek akım akımından zarar vermeden, bu yük reaksiyonunu büyük ölçüde kısaltmak istedik” dedi.

Günümüzün lityum-iyon pilleri karanlık bir durumda, elektrotlar bir kutuya yerleştirilmiş olarak çalışıyor. Argonne'nin fotoğraf destekli teknolojisi, şarj sırasında akü elektrotlarını aydınlatmak için konsantre ışığa izin veren şeffaf bir kap kullanır .

Şarj sürecini araştırmak için, araştırma ekibi şeffaf kuvars pencereli küçük lityum iyon hücreleri ("bozuk para hücreleri") hazırladı. Daha sonra bu hücreleri, pencereden katod üzerinde parlayan beyaz bir ışıkla ve ışıksız test ettiler.

Johnson, “ Şarj sırasında beyaz ışığın tipik katod materyali ile olumlu etkileşime gireceğini ve hücre testlerimizde de geçerli olduğunu kanıtladık,” dedi. Bu katot materyali LiMn olarak kısaltılmı bir lityum manganez oksidi, 2 O 4 (LMO).

Bu olumlu reaksiyondaki anahtar bileşen, ışığın etkileşimle bilinen yarı iletken bir malzeme olan LMO ile etkileşimidir. Şarj sırasında fotonları ışıkta absorbe ederken, LMO'daki manganez elementi şarj durumunu üç değerden tetravalent'e (Mn 3+ ila Mn 4+ ) değiştirir. Buna karşılık, lityum iyonları katottan foton uyarma işlemi olmadan gerçekleşenden daha hızlı dışarı çıkarlar.

Bu durum akü reaksiyonunu daha hızlı tahrik eder. Ekip, daha hızlı reaksiyonun batarya performansını düşürmeden veya kullanım ömrünü düşürmeden daha hızlı şarj ile sonuçlandığını tespit etti. Johnson, “Hücre testlerimiz ışık açıkken şarj süresinde iki kat azalma gösterdi” dedi.

Araştırma ekibi bu çalışmayı Argonne liderliğindeki bir DOE #Enerji Sınır Araştırma Merkezi (EFRC) olan Elektrokimyasal Enerji Bilimi Merkezi'nin (CEES) bir parçası olarak gerçekleştirdi.

CEES Direktörü ve Kimya Bilimleri ve Mühendisliği bölümündeki kıdemli fizikçi Paul Fenter, "Bu araştırma, CEES'in lityum-iyon pillerde elektrot işlemlerini anlama hedefinin nasıl teknolojiyi etkileyen önemli gelişmeleri sağladığının harika bir örneğidir," dedi. “Bu, EFRC programının başarabileceği dönüşümsel etkilerin simgesidir.”

Johnson, “Bu bulgu, ışık ve batarya teknolojilerinin birleştirildiği türünün ilkidir ve bu kesişme, bataryalar için yenilikçi şarj konseptlerinin geleceği için iyiye işarettir” dedi.